Stability AI于2024年2月12日开源了新一代文生图模型Stable Cascade，与过往的Stable Diffusion模型相比，Stable Cascade使用更小的潜在空间进行训练和推理，训练更高效，推理速度更快，并且在prompt对齐和美学质量方面表现最佳，

如果在正确的情况下利用 LLM，可以加快编码速度。然而，如果在不应该信任LLM的情况下使用，LLM输出的内容会让你感到困惑。 页概述了我们认为应该和不应该使用“Continue”的场景。介绍Continue 的能力取决于所使用的LLM。 LLM有时会产生幻觉，因此可能会编造一个代码库或发明一些不存在

3D Model （3D模型）prompt: professional 3d model {prompt} . octane render, highly detailed, volumetric, dramatic lightingnegative_prompt: ugly, deformed,

如果学习算法存在着高方差问题，可以考虑尝试下面的技术：添加更多的训练数据：这是最简单最可靠的一种处理方差的策略，只要你有大量的数据和对应的计算能力来处理他们。加入正则化（L2正则化，L1正则化，dropout）：这项技术可以降低方差，但却会增大偏差。加入提前终止（例如根据开发集误差提前终止梯度下降）

0.9 与 1.0区别Stable Diffusion WebUI 1.5.0 版本以上才支持 SDXL，使用前请查看 SD WebUI 版本。同时 SDXL 对显存要求更高了，确保你的 GPU 至少有 8 GB 以上显存。SDXL 模型分2个： base 和 refinerbase 下载：http

在 Stable Diffusion WebUI （原生，未安装其他插件）中有 3 个地方可以实现图片放大功能。文生图中 Sampling method 下面的 Hires. fix （高分辨率修复）；图生图中 Script 选择 SD upscale；Extras （高清化）标签中，支持批量处理

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Stable Diffusion v1.5https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5v1-5-pruned-emaonly官方基础模型 1.5 版本，直接出图效果一般，需要大量Prompt进行引导一般在该版本基础上进行微调，配合其他Lo

大体思路就是：说明你为啥需要申请（公司开发测试需求），别忘记说点客套话，多说点感谢的话，显得专业。图片第一步：绑定信用卡，随便找个虚拟卡就行了，然后申请的时候ip地址要跟卡的地址一致最好，不一致也没关系，主要是看运气。图片第二步：自己填写申请图片图片强调一下，如果你的英文不好，可以不填写原因，如果你

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