Stability AI于2024年2月12日开源了新一代文生图模型Stable Cascade，与过往的Stable Diffusion模型相比，Stable Cascade使用更小的潜在空间进行训练和推理，训练更高效，推理速度更快，并且在prompt对齐和美学质量方面表现最佳，下图显示了Stable Cascade（30 个推理步骤）与 Playground v2（50 个推理步骤）、SDXL（50 个推理步骤）、SDXL Turbo（1 个推理步骤）、 Würstchen v2（30 个推理步骤）等模型在prompt对齐和美学质量上的对比。
Stable Cascade 对效率的重视通过其架构和更高的压缩潜在空间得到了证明。尽管最大的模型比Stable Diffusion XL（SDXL） 多出 1.4B 参数，但它仍然具有更快的推理时间，下图为Stable Cascade、SDXL、Playground v2 和SDXL Turbo之间的推理速度差异。
生成图片效果对比（Stable Cascade模型与SDXL 模型）
左边是Stable Cascade生成的图片，右边是SDXL生成的图片：
提示词：text“stable”，Made from green shrub leaves,
提示词：text“stable”，The text is made of colorful energy.
提示词：A cute cat
提示词：A high-definition full body photo of a beautiful Asian girl in a summer park，full-size photograph，full-size photograph
Stable Cascade的代码和模型均已开源，更多介绍可参见：
中文介绍：https://mp.weixin.qq.com/s/gXNj9dueR627UGDGwwfyZA