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如果学习算法存在着高方差问题，可以考虑尝试下面的技术：添加更多的训练数据：这是最简单最可靠的一种处理方差的策略，只要你有大量的数据和对应的计算能力来处理他们。加入正则化（L2正则化，L1正则化，dropout）：这项技术可以降低方差，但却会增大偏差。加入提前终止（例如根据开发集误差提前终止梯度下降）

0.9 与 1.0区别Stable Diffusion WebUI 1.5.0 版本以上才支持 SDXL，使用前请查看 SD WebUI 版本。同时 SDXL 对显存要求更高了，确保你的 GPU 至少有 8 GB 以上显存。SDXL 模型分2个： base 和 refinerbase 下载：http

在 Stable Diffusion WebUI （原生，未安装其他插件）中有 3 个地方可以实现图片放大功能。文生图中 Sampling method 下面的 Hires. fix （高分辨率修复）；图生图中 Script 选择 SD upscale；Extras （高清化）标签中，支持批量处理

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重新分区一个硬盘涉及数据的删除，所以在开始之前，请确保备份所有重要数据。使用 lsblk 可以看到有 3 个硬盘，我们的目标是对硬盘分区进行修改，每个只创建一个分区。# lsblksda 8:0 0 3.7T 0 disk ├─sda1 8:1 0

Stable Diffusion v1.5https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5v1-5-pruned-emaonly官方基础模型 1.5 版本，直接出图效果一般，需要大量Prompt进行引导一般在该版本基础上进行微调，配合其他Lo

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