SDXL风格介绍


3D Model (3D模型)prompt: professional 3d model {prompt} . octane render, highly detailed, volumetric, dramatic lightingnegative_prompt: ugly, deformed,

减少方差的技术


如果学习算法存在着高方差问题,可以考虑尝试下面的技术:添加更多的训练数据:这是最简单最可靠的一种处理方差的策略,只要你有大量的数据和对应的计算能力来处理他们。加入正则化(L2正则化,L1正则化,dropout):这项技术可以降低方差,但却会增大偏差。加入提前终止(例如根据开发集误差提前终止梯度下降)

SDXL 1.0模型介绍与使用


0.9 与 1.0区别Stable Diffusion WebUI 1.5.0 版本以上才支持 SDXL,使用前请查看 SD WebUI 版本。同时 SDXL 对显存要求更高了,确保你的 GPU 至少有 8 GB 以上显存。SDXL 模型分2个: base 和 refinerbase 下载:http

Stable Diffusion 高清化(放大)算法


在 Stable Diffusion WebUI (原生,未安装其他插件)中有 3 个地方可以实现图片放大功能。文生图中 Sampling method 下面的 Hires. fix (高分辨率修复);图生图中 Script 选择 SD upscale;Extras (高清化)标签中,支持批量处理

Stable Diffusion 插件介绍


sd-webui-controlnetGithub: https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnetControlNet就是用来控制构图的。可以控制Stable Diffusion,以支持额外的输入条件。ControlNet以端到端方式学习特定任务的条

Linux对磁盘重新分区并挂载到指定目录


重新分区一个硬盘涉及数据的删除,所以在开始之前,请确保备份所有重要数据。使用 lsblk 可以看到有 3 个硬盘,我们的目标是对硬盘分区进行修改,每个只创建一个分区。# lsblksda 8:0 0 3.7T 0 disk ├─sda1 8:1 0

Stable Diffusion模型介绍


Stable Diffusion v1.5https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5v1-5-pruned-emaonly官方基础模型 1.5 版本,直接出图效果一般,需要大量Prompt进行引导一般在该版本基础上进行微调,配合其他Lo

ChatGPT4.0申请5000u攻略

AI 

大体思路就是:说明你为啥需要申请(公司开发测试需求),别忘记说点客套话,多说点感谢的话,显得专业。图片第一步:绑定信用卡,随便找个虚拟卡就行了,然后申请的时候ip地址要跟卡的地址一致最好,不一致也没关系,主要是看运气。图片第二步:自己填写申请图片图片强调一下,如果你的英文不好,可以不填写原因,如果你

Mac OS系统配置frpc客户端并实现开机自启动


自己Mac上部署了一些服务,希望在家里或公网可以直接访问,使用frpc可以实现内网穿透。本文主要介绍在Mac上如何像Linux一样实现 frpc 的自动启动。下载并配置 frpc这里将 frpc 程序及配置放在目录 /app/frpc/ 下,大家可以根据个人习惯放在其他目录,修改 /app/frpc

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