如何使用LLM代码助手Continue(翻译)

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如果在正确的情况下利用 LLM,可以加快编码速度。然而,如果在不应该信任LLM的情况下使用,LLM输出的内容会让你感到困惑。 页概述了我们认为应该和不应该使用“Continue”的场景。介绍Continue 的能力取决于所使用的LLM。 LLM有时会产生幻觉,因此可能会编造一个代码库或发明一些不存在

SDXL风格介绍


3D Model (3D模型)prompt: professional 3d model {prompt} . octane render, highly detailed, volumetric, dramatic lightingnegative_prompt: ugly, deformed,

减少方差的技术


如果学习算法存在着高方差问题,可以考虑尝试下面的技术:添加更多的训练数据:这是最简单最可靠的一种处理方差的策略,只要你有大量的数据和对应的计算能力来处理他们。加入正则化(L2正则化,L1正则化,dropout):这项技术可以降低方差,但却会增大偏差。加入提前终止(例如根据开发集误差提前终止梯度下降)

SDXL 1.0模型介绍与使用


0.9 与 1.0区别Stable Diffusion WebUI 1.5.0 版本以上才支持 SDXL,使用前请查看 SD WebUI 版本。同时 SDXL 对显存要求更高了,确保你的 GPU 至少有 8 GB 以上显存。SDXL 模型分2个: base 和 refinerbase 下载:http

Stable Diffusion 高清化(放大)算法


在 Stable Diffusion WebUI (原生,未安装其他插件)中有 3 个地方可以实现图片放大功能。文生图中 Sampling method 下面的 Hires. fix (高分辨率修复);图生图中 Script 选择 SD upscale;Extras (高清化)标签中,支持批量处理

Stable Diffusion 插件介绍


sd-webui-controlnetGithub: https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnetControlNet就是用来控制构图的。可以控制Stable Diffusion,以支持额外的输入条件。ControlNet以端到端方式学习特定任务的条

Stable Diffusion模型介绍


Stable Diffusion v1.5https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5v1-5-pruned-emaonly官方基础模型 1.5 版本,直接出图效果一般,需要大量Prompt进行引导一般在该版本基础上进行微调,配合其他Lo

ChatGPT4.0申请5000u攻略

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大体思路就是:说明你为啥需要申请(公司开发测试需求),别忘记说点客套话,多说点感谢的话,显得专业。图片第一步:绑定信用卡,随便找个虚拟卡就行了,然后申请的时候ip地址要跟卡的地址一致最好,不一致也没关系,主要是看运气。图片第二步:自己填写申请图片图片强调一下,如果你的英文不好,可以不填写原因,如果你

AIGC提示词(Prompt)网站

AIGC  AI 

整理的 AI提示词(Prompt)网站,让AI工具效率翻倍!

Dynamic Page Retirement(动态内存退休/退出)

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GPU开启ECC,可以检测到2种内存错误:single Double Bit ECC Error (DBE) 或 2 Single Bit ECC Errors (SBE),其中DBE事件会通知程序优雅关闭,SBE事件程序不会影响,可以正常运行。当发生DBE或SBE时,会将该地址加入 Page Bl