XXLab

Query理解和Query改写

NLP

Query理解（Query Understanding）是指在搜索引擎、推荐系统、自然语言处理等领域对用户查询（Query）的内容进行分析和理解的过程。目的是为了更准确地把握用户的意图和需求，从而提供更相关、更精准的信息或答案。Query理解是提升搜索质量和用户体验的关键环节之一。

基于大语言模型（LLM）自主Agent 智能体综述

AI

Stable Cascade简介

AIGC AI

Stability AI于2024年2月12日开源了新一代文生图模型Stable Cascade，与过往的Stable Diffusion模型相比，Stable Cascade使用更小的潜在空间进行训练和推理，训练更高效，推理速度更快，并且在prompt对齐和美学质量方面表现最佳，

Groq大模型加速

AIGC MachineLearning

Groq 是集软硬件服务于一体的大模型推理加速方案，成立于2016年，创始团队中很多都是谷歌TPU的原班人马。自创 LPM(Language Processing Unit™)加速方案,硬件参数其硬件产品为 GroqCard，Groq的芯片采用14nm制程，搭载了230MB大SRAM来保证内存带宽，

如何使用LLM代码助手Continue（翻译）

AI

如果在正确的情况下利用 LLM，可以加快编码速度。然而，如果在不应该信任LLM的情况下使用，LLM输出的内容会让你感到困惑。页概述了我们认为应该和不应该使用“Continue”的场景。介绍Continue 的能力取决于所使用的LLM。 LLM有时会产生幻觉，因此可能会编造一个代码库或发明一些不存在

SDXL风格介绍

AIGC Stable Diffusion AI

3D Model （3D模型）prompt: professional 3d model {prompt} . octane render, highly detailed, volumetric, dramatic lightingnegative_prompt: ugly, deformed,

减少方差的技术

MachineLearning AI

SDXL 1.0模型介绍与使用

AIGC AI Stable Diffusion

0.9 与 1.0区别Stable Diffusion WebUI 1.5.0 版本以上才支持 SDXL，使用前请查看 SD WebUI 版本。同时 SDXL 对显存要求更高了，确保你的 GPU 至少有 8 GB 以上显存。SDXL 模型分2个： base 和 refinerbase 下载：http

Stable Diffusion 高清化（放大）算法

AIGC Stable Diffusion AI

在 Stable Diffusion WebUI （原生，未安装其他插件）中有 3 个地方可以实现图片放大功能。文生图中 Sampling method 下面的 Hires. fix （高分辨率修复）；图生图中 Script 选择 SD upscale；Extras （高清化）标签中，支持批量处理

Stable Diffusion 插件介绍

AIGC Stable Diffusion AI

sd-webui-controlnetGithub: https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnetControlNet就是用来控制构图的。可以控制Stable Diffusion，以支持额外的输入条件。ControlNet以端到端方式学习特定任务的条