在 Stable Diffusion WebUI （原生，未安装其他插件）中有 3 个地方可以实现图片放大功能。
- 文生图中 Sampling method 下面的 Hires. fix （高分辨率修复）；
- 图生图中 Script 选择 SD upscale；
- Extras （高清化）标签中，支持批量处理。
在这 3 个地方使用到的算法是一样的，只不过使用场景不一样。
下面介绍不同放大算法区别
Lanczos
蓝佐斯算法
出图速度较快，放大效果一般，
Nearest
最临近点差值算法
出图速度较快，放大效果一般，放大后会有明显像素颗粒感。
Lanczos，Nearest 是比较老的传统算法，不是AI模型，不推荐使用
ESRGAN_4x
ESRGAN 系列算法放大后会对细节进行重绘。
如果单纯进行放大，推荐使用 ESRGAN_4x，适用于照片写实类
R-ESRGAN 4x+
R-ESRGAN 4x+ Anime6B
在放大真人图片时，观感上像是给真人加了一层手绘滤镜，
LDSR
运行时间最长，需要单独下载模型，从效果上，不论是动漫，还是真人，效果都不错，会对各种细节进行精细的重绘制。（可能与原图出现色差，需要修改白平衡）
ScuNET GAN
ScuNET PSNR
SwinIR 4x
上面3种算法更侧重图片降噪，这类放大算法的核心比较复杂，简单来说就是建立一个对抗网络，让这个网络去判断图像放大的好坏，最终得出成功放大的图像。
不同的对抗网络有不同的参数和逻辑，这导致生成的图也会有细微差别。
SD图片放大案例图：
参考：