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Gensim官方教程翻译(一)——语料库与向量空间(Corpora and Vector Spaces)
6 年前
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Gensim
本教程在这里可以作为Jupyter Notebook使用。如果你想记录日志,请不要忘记设置:>>> import logging>>> logging.basicConfig(format='%(asctime)s : %(levelname)s : %(mess
神经网络和深度学习-第一周深度学习概论-第五节:关于这门课
6 年前
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深度学习工程师
本系列博客是吴恩达(Andrew Ng)深度学习工程师 课程笔记。全部课程请查看吴恩达(Andrew Ng)深度学习工程师课程目录学习进度到这第一门课第一周的最后,快速介绍一下下周要学习的内容。第一门课有四个星期的学习材料,在每一周的最后都有十道多选题,可以用来检验自己对材料的理解。在第二周你会学到
Gensim官方教程翻译——快速入门
6 年前
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Gensim
原文:https://radimrehurek.com/gensim/tutorial.html本教程按照一系列的例子组织,用以突出gensim的各种功能。本教程的受众是熟悉Python,已经安装了gensim,而且阅读过介绍的读者。这些例子由以下几部分组成:语料库与向量空间从字符串到向量语料库流-
神经网络和深度学习-第一周深度学习概论-第四节:为什么深度学习会兴起?
6 年前
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深度学习工程师
本系列博客是吴恩达(Andrew Ng)深度学习工程师 课程笔记。全部课程请查看吴恩达(Andrew Ng)深度学习工程师课程目录如果在深度学习和神经网络背后的基本技术理论已经有好几十年了,为什么现在才突然流行起来呢?这一节来看一些让深度学习流行起来的主要原因,这将会帮助你在自己的组织中发现好机会来
Gensim官方介绍翻译
6 年前
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Gensim
Gensim官方介绍翻译Gensim是一个免费的Python库,它可以用来从文档中自动提取语义主题,并且尽可能地做到轻松(对人)高效(对电脑)。Gensim致力于处理原始的、非结构化的数字文本(纯文本)。Gensim中用到的算法,如潜在语义分析(Latent Semantic Analysis,LS
神经网络和深度学习-第一周深度学习概论-第三节:用神经网络进行监督学习
6 年前
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深度学习工程师
本系列博客是吴恩达(Andrew Ng)深度学习工程师 课程笔记。全部课程请查看吴恩达(Andrew Ng)深度学习工程师课程目录神经网络有时被媒体炒作得很厉害,考虑到它们的使用效果,有些说法还是靠谱的。事实上,到目前为止,几乎所有由神经网络创造的经济价值都基于其中一种机器学习--我们称之为“监督学
神经网络和深度学习-第一周深度学习概论-第二节:什么是神经网络
6 年前
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深度学习工程师
本系列博客是吴恩达(Andrew Ng)深度学习工程师 课程笔记。全部课程请查看吴恩达(Andrew Ng)深度学习工程师课程目录什么是神经网络“深度学习”指的是训练神经网络,那么什么是神经网络呢?我们从房价预测的例子开始,假设我们有一个 6 个房间的数据集,已知房屋的面积(单位是平方英尺或平方米)
神经网络和深度学习-第一周深度学习概论-第一节:欢迎来到深度学习工程师微专业
6 年前
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深度学习工程师
本系列博客是吴恩达(Andrew Ng)深度学习工程师 课程笔记。全部课程请查看吴恩达(Andrew Ng)深度学习工程师课程目录深度学习介绍第一个视频主要讲了什么是深度学习,深度学习能做什么,核心思想如下:AI是新的能源,就像现在的电力一样电力曾经改变了无数的行业:运输,制造,医疗,通讯等等人工智
吴恩达(Andrew Ng)深度学习工程师课程目录
6 年前
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深度学习工程师
第 1 门课程:神经网络和深度学习(Neural Networks and Deep Learning)如果你没有人工智能(AI)的专业背景却又想要涉足AI行业,那么这门微专业正适合你。现如今,深度学习工程师已经成为了非常热门的职业,掌握深度学习将会为你带来大量的工作机会。甚至可以说,深度学习是一种
Spark 介绍
6 年前
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Spark
Spark 技术背景在Spark 之前,大多数集群编程模型(如MapReduce、Dryad等)是基于非循环的数据流模型。即从稳定的物理存储(如HDFS)中加载记录,记录被传入由一组确定性操作构成的DAG(Directed Acyclic Graph,有向无环图),然后写回稳定存储。DAG 数据流图
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