程序员长时间看盯着电子屏幕，视力越来越差，所以日常要多运用保健操来放松眼部肌肉按压眼球法动作要领：**双眼闭上，用食指和中指指尖轻轻按压眼球，持续20秒左右停止。注意手部不要用力过大，也可以用手指轻轻旋转着按摩20秒。每天早晚做2~3次。**功效：**有助促进眼睛局部的血液循环。按压额头法**动作要

本系列博客是吴恩达(Andrew Ng)深度学习工程师 课程笔记。全部课程请查看吴恩达(Andrew Ng)深度学习工程师课程目录可以说，一个神经网络的计算都是按照前向或反向传播过程来实现的。首先计算出神经网络的输出，紧接着进行一个反向传输操作，后者我们用来计算出对应梯度或者导数。而计算图解释了为什

本系列博客是吴恩达(Andrew Ng)深度学习工程师 课程笔记。全部课程请查看吴恩达(Andrew Ng)深度学习工程师课程目录在上一节中学习了损失函数，损失函数是衡量单一训练样例的效果，成本函数用于衡量参数w和b的效果，在全部训练集上来衡量。下面我们讨论如何使用梯度下降法，来训练和学习训练集上的

本系列博客是吴恩达(Andrew Ng)深度学习工程师 课程笔记。全部课程请查看吴恩达(Andrew Ng)深度学习工程师课程目录在上一节中，讲解的是logistic回归模型。为了训练回归模型参数w和b，我们需要定义一个成本函数（cost function）。这是上一节中的函数：$$\begin\h

本系列博客是吴恩达(Andrew Ng)深度学习工程师 课程笔记。全部课程请查看吴恩达(Andrew Ng)深度学习工程师课程目录本节将会讲解logistic回归，logistic是一个学习算法，用在监督学习问题中输出标签y是0或1的时候，这是一个二元分类问题。已知的输入特征向量x可能是一张图，你希

翻译自：https://rare-technologies.com/word2vec-tutorial/我从来没有写过关于如何在gensim中使用word2vec的教程。它的使用非常简单，API文档简单明了，但我知道有些人更喜欢更详细的内容。这篇文章是一个教程和一些参考的例子。准备输入开始时，gen

如果想要开启日志，别忘记设置：>>> import logging>>> logging.basicConfig(format='%(asctime)s : %(levelname)s : %(message)s', level=logging.INFO)12相似

本系列博客是吴恩达(Andrew Ng)深度学习工程师 课程笔记。全部课程请查看吴恩达(Andrew Ng)深度学习工程师课程目录本周，我们会学习神经网络编程的基础知识。当你要构建一个神经网络，有些技巧是相当重要的。例如，如果你有m个样本的训练集，你可能会习惯性地去用一个for循环来遍历这m个样本。

如果想要开启日志，别忘记设置：>>> import logging>>> logging.basicConfig(format='%(asctime)s : %(levelname)s : %(message)s', level=logging.INFO)转换接口

本系列博客是吴恩达(Andrew Ng)深度学习工程师 课程笔记。全部课程请查看吴恩达(Andrew Ng)深度学习工程师课程目录可以在coursera论坛问问题，技术交流，提交bug等。也可以通过邮箱直接联系我们，我们会保证阅读每一封邮件: feedback@deeplearning.ai如果公司