Word2vec教程翻译

Gensim 

翻译自:https://rare-technologies.com/word2vec-tutorial/我从来没有写过关于如何在gensim中使用word2vec的教程。它的使用非常简单,API文档简单明了,但我知道有些人更喜欢更详细的内容。这篇文章是一个教程和一些参考的例子。准备输入开始时,gen

Gensim官方教程翻译(三)——相似度查询(Similarity Queries)

Gensim 

如果想要开启日志,别忘记设置:>>> import logging>>> logging.basicConfig(format='%(asctime)s : %(levelname)s : %(message)s', level=logging.INFO)12相似

Gensim官方教程翻译(二)——主题与转换(Topics and Transformations)

Gensim 

如果想要开启日志,别忘记设置:>>> import logging>>> logging.basicConfig(format='%(asctime)s : %(levelname)s : %(message)s', level=logging.INFO)转换接口

Gensim官方教程翻译(一)——语料库与向量空间(Corpora and Vector Spaces)

Gensim 

本教程在这里可以作为Jupyter Notebook使用。如果你想记录日志,请不要忘记设置:>>> import logging>>> logging.basicConfig(format='%(asctime)s : %(levelname)s : %(mess

Gensim官方教程翻译——快速入门

Gensim 

原文:https://radimrehurek.com/gensim/tutorial.html本教程按照一系列的例子组织,用以突出gensim的各种功能。本教程的受众是熟悉Python,已经安装了gensim,而且阅读过介绍的读者。这些例子由以下几部分组成:语料库与向量空间从字符串到向量语料库流-

Gensim官方介绍翻译

Gensim 

Gensim官方介绍翻译Gensim是一个免费的Python库,它可以用来从文档中自动提取语义主题,并且尽可能地做到轻松(对人)高效(对电脑)。Gensim致力于处理原始的、非结构化的数字文本(纯文本)。Gensim中用到的算法,如潜在语义分析(Latent Semantic Analysis,LS