翻译自：https://rare-technologies.com/word2vec-tutorial/我从来没有写过关于如何在gensim中使用word2vec的教程。它的使用非常简单，API文档简单明了，但我知道有些人更喜欢更详细的内容。这篇文章是一个教程和一些参考的例子。准备输入开始时，gen

如果想要开启日志，别忘记设置：>>> import logging>>> logging.basicConfig(format='%(asctime)s : %(levelname)s : %(message)s', level=logging.INFO)12相似

如果想要开启日志，别忘记设置：>>> import logging>>> logging.basicConfig(format='%(asctime)s : %(levelname)s : %(message)s', level=logging.INFO)转换接口

本教程在这里可以作为Jupyter Notebook使用。如果你想记录日志，请不要忘记设置：>>> import logging>>> logging.basicConfig(format='%(asctime)s : %(levelname)s : %(mess

原文：https://radimrehurek.com/gensim/tutorial.html本教程按照一系列的例子组织，用以突出gensim的各种功能。本教程的受众是熟悉Python，已经安装了gensim，而且阅读过介绍的读者。这些例子由以下几部分组成：语料库与向量空间从字符串到向量语料库流-

Gensim官方介绍翻译Gensim是一个免费的Python库，它可以用来从文档中自动提取语义主题，并且尽可能地做到轻松（对人）高效（对电脑）。Gensim致力于处理原始的、非结构化的数字文本（纯文本）。Gensim中用到的算法，如潜在语义分析（Latent Semantic Analysis，LS